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競價常用的4種數據分析法 你用過幾種呢?

發布日期:2020-06-18

 

       數據分析在百度競價是算的上比較基礎的了,不管你在哪里做推廣,別人關注的首先都是你數據分析能力,還有你做數據分析的一個邏輯,所以,會數據分析也是一項技能呢,而說白了,所謂做數據分析,就是為了能發現問題,解決問題,很多人都是憑感覺調整賬戶,但是這種只能算運氣,你運氣好,或許會有好的意外,運氣不好賬戶都會被你自己調廢,所以我們需要做數據分析,有了一定的數據支撐,我們才有更明確的調整方向,說的簡單點,就是要有一個清晰的思維邏輯,要弄明白自己為什么要做數據分析,做數據分析能得到什么?其實也不能完全說思路清晰了在做數據分析,你沒思路也可以數據分析,這樣能讓你從數據中找到一點頭緒,所以,對于競價來說,數據分析還是比較重要的。

       接下來,微行君要給大家說的是這以下4種數據分析的方法,你看看你用過哪幾種,其實,數據分析的方法有很多很多,只是這4種相對來說較為全面有效。

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一、對比分析法

       所謂的對比,從字面意思就是相互比較,2者之間,甚至多者之間,而這里要講的是數據之間的對比,主要是通過數據連續的相同指標或比率進行定基對比或環比對比,從而來得出它們的變化,來感知整體的趨勢。這種方式簡單又粗暴,更簡單的對比分析法還可以直接下載2個周期的搜索數據,好的數據一個周期,效果差的數據一個周期,做一個數據透視表,再2者相互對比,看看發生了哪些變化。

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二、比重分析法

      比重分析你可以根據推廣所占的比例大的來進行分析,例如,有些搜索平臺側重計算機,有些側重移動,你就可以根據比重大的來分析,直接過略比重小的,這種可以從大方向去調整

 

三、TOP N 分析法

       TOP N 分析法指基于數據的前 N 名匯總,與其余匯總數據進行對比,從而得到更主要的數據所占的比例和數據效果。類似對比分析,有類似二八原則,有效幫助解決定位問題,能定位出那些消費高的問題,還有轉化問題。

 

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四:四象限分析法

       就是根據對稱軸來進行劃分,第一象限,第二象限,第三象限,第四象限,就像我們學過的數學一樣,我們也可以利用到數據分析中來,將那些亂的數據和不亂的各自丟進那些象限,再慢慢分析。

 

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